萬眾矚目的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)（GTC）如期舉行，備受期待的最新AI芯片也被如期推出。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日，黃仁勛發(fā)表主題演講《見證AI的變革時(shí)刻》。在兩個(gè)小時(shí)的演講中，黃仁勛圍繞五大板塊，介紹了英偉達(dá)的最新研發(fā)進(jìn)展：新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、Blackwell平臺(tái)、創(chuàng)新軟件NIMs、AI平臺(tái)NEMO和AI工坊（AI foundry）服務(wù)，以及仿真平臺(tái)Omniverse和適用于自主移動(dòng)機(jī)器人的Isaac Robotics平臺(tái)。
黃仁勛在演講中重點(diǎn)介紹的五大板塊。英偉達(dá)直播截圖
毫不夸張地說，英偉達(dá)本次GTC大會(huì)可能決定美股科技股的未來命運(yùn)。英偉達(dá)股價(jià)在19日當(dāng)天早盤一度上漲超過4%，隨后回落，收于每股884.55美元，漲0.7%，總市值2.21萬億美元。
在大會(huì)現(xiàn)場，18日下午四點(diǎn)，身穿經(jīng)典黑色皮衣的黃仁勛登臺(tái)亮相。面對座無虛席的美國加州圣何塞SAP中心，他笑著說道“希望你們知道，這可不是一場演唱會(huì)”。
隨后，黃仁勛用一張手繪圖回顧了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史，以及英偉達(dá)的發(fā)家史。從1964年IBM推出世界首個(gè)通用計(jì)算機(jī)開始，伴隨著Windows 95、加速計(jì)算乃至深度學(xué)習(xí)模型AlexNet的出現(xiàn)，再到2016年，黃仁勛親手將第一臺(tái)DGX-1超級計(jì)算機(jī)送給了OpenAI。而在2022年，隨著聊天機(jī)器人ChatGPT橫空出世，生成式AI帶來了全新一輪產(chǎn)業(yè)革命。
黃仁勛手繪計(jì)算機(jī)發(fā)展史。英偉達(dá)直播截圖
隨后，便到了本次主題演講眾望所歸的大戲：最新一代AI芯片Blackwell GPU的亮相。
黃仁勛一邊說著“Hopper很棒，但我們需要更大的GPU”，一邊在現(xiàn)場展示了英偉達(dá)的首款Blackwell芯片。這款芯片被命名為B200，計(jì)劃于今年晚些時(shí)候上市。
英偉達(dá)目前按照平均兩年一次的更新頻率升級GPU架構(gòu)，對產(chǎn)品性能進(jìn)行大幅提升。英偉達(dá)于2022年發(fā)布了基于Hopper架構(gòu)的H100加速卡，而現(xiàn)在推出基于Blackwell的加速卡在性能上也得到了全面提升，更擅長處理AI相關(guān)任務(wù)。
從外觀來看，Blackwell GPU的體積明顯大于H100，采用臺(tái)積電的4納米（4NP）工藝蝕刻而成，整合了兩個(gè)獨(dú)立制造的裸晶（Die），共有2080億個(gè)晶體管。英偉達(dá)使用傳輸速度達(dá)到10 TB每秒的NVLink 5.0技術(shù)來連接每塊裸晶。
左邊B200，右邊H100。英偉達(dá)直播截圖
據(jù)黃仁勛介紹，一個(gè)B200 GPU能夠從其2080億個(gè)晶體管中提供高達(dá)20 petaflops（每秒千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）的FP4八精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力。相比之下，英偉達(dá)H100芯片所包含的晶體管數(shù)量為800億個(gè)，提供4 petaflops的FP4八精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力。
在此基礎(chǔ)上，一個(gè)GB200加速卡結(jié)合了兩個(gè)B200 GPU和一個(gè)獨(dú)立的Grace CPU，將能夠使大模型推理工作負(fù)載的性能提升30倍，同時(shí)提高效率。相比于H100，它可以“將成本和能源消耗降至1/25”。
這就意味著，以前訓(xùn)練一個(gè)擁有1.8萬億參數(shù)的模型需要8000個(gè)Hopper GPU 和15兆瓦的功耗。而今天，黃仁勛表示，同樣的工作只需要2000個(gè)Blackwell GPU就能完成，功耗僅為4兆瓦。同時(shí)，取決于各種Blackwell設(shè)備的內(nèi)存容量和帶寬配置，工作負(fù)載的實(shí)際性能可能會(huì)更高。
黃仁勛展示GB200加速卡開發(fā)板（左側(cè)），稱其“可能價(jià)值100億美元”。來源：英偉達(dá)直播截圖
而在參數(shù)為1750億的GPT-3 LLM基準(zhǔn)測試中，GB200的性能達(dá)到了H100的7倍，而訓(xùn)練速度則達(dá)到了H100的4倍。
對此，黃仁勛也自豪地曬出了AI芯片技術(shù)的發(fā)展圖，并表示：“在過去，計(jì)算能力平均每十年性能提升100倍。而在過去的八年中，我們已經(jīng)將性能提升了1000倍，距離十年還有兩年?！?/span>
AI芯片技術(shù)的發(fā)展圖。英偉達(dá)直播截圖
英偉達(dá)還將面向有大型需求的企業(yè)提供成品服務(wù)，例如體積龐大的GB200 NVL72服務(wù)器，共包含36個(gè)CPU和72個(gè)Blackwell GPU，并提供完整的一體水冷散熱方案，可實(shí)現(xiàn)總計(jì)720 petaflops的AI訓(xùn)練性能，或高達(dá)1440 petaflops的推理性能。其內(nèi)部使用的電纜長度累計(jì)接近2英里，共有5000條獨(dú)立電纜。
不過，英偉達(dá)并沒有公布關(guān)于B200和其相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格，只表示亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文等公司都已計(jì)劃在其云服務(wù)產(chǎn)品中裝配NVL72機(jī)架，但沒有公布這些公司的購買數(shù)量，只透露了亞馬遜AWS已計(jì)劃采購由2萬片GB200芯片組建的服務(wù)器集群，可以部署27萬億個(gè)參數(shù)的模型。
黃仁勛表示，Blackwell帶來了“令人難以置信的興奮”：“我們將會(huì)把Blackwell推廣給全球的AI公司，現(xiàn)在有很多這樣的公司都在不同領(lǐng)域做著令人驚奇的工作……全球各地都在簽約啟動(dòng)Blackwell，這款Blackwell將成為我們歷史上最成功的產(chǎn)品發(fā)布?！?/span>
GB200 NVL72服務(wù)器的外觀和內(nèi)部。英偉達(dá)直播截圖
在硬件之外，英偉達(dá)在AI軟件領(lǐng)域也取得了新的進(jìn)展。
黃仁勛宣布，英偉達(dá)推出數(shù)十項(xiàng)企業(yè)級生成式AI微服務(wù)，其中最新的NIM微服務(wù)，可適用于對英偉達(dá)及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)中20多個(gè)熱門的AI模型進(jìn)行推理優(yōu)化。這些云原生微服務(wù)目錄在英偉達(dá)CUDA平臺(tái)上開發(fā)，企業(yè)可以利用這些微服務(wù)在自己的平臺(tái)上創(chuàng)建和部署定制應(yīng)用，同時(shí)保留對知識(shí)產(chǎn)權(quán)的完整所有權(quán)和控制權(quán)。
其中，重點(diǎn)介紹的NIM微服務(wù)將提供基于英偉達(dá)推理軟件的預(yù)構(gòu)建容器，使開發(fā)者能夠?qū)⒉渴饡r(shí)間從幾周縮短至幾分鐘，并為語言、語音和藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域提供行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)API，使開發(fā)者能夠利用在自己基礎(chǔ)設(shè)施中的專有數(shù)據(jù)來快速構(gòu)建AI應(yīng)用，而不是在云服務(wù)器上運(yùn)行。
英偉達(dá)希望通過這些服務(wù)來吸引購買英偉達(dá)服務(wù)器的客戶來注冊英偉達(dá)企業(yè)版NVIDIA AI Enterprise 5.0，對每個(gè)GPU每年收取4500美元的費(fèi)用。企業(yè)可以自己選擇基礎(chǔ)設(shè)施來部署這些微服務(wù)，包括亞馬遜云科技（AWS）、谷歌云、Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等云平臺(tái)。超過400個(gè)英偉達(dá)認(rèn)證系統(tǒng)也支持 NVIDIA 微服務(wù)，包括思科、戴爾科技、慧與（HPE）、惠普、聯(lián)想和超微的服務(wù)器和工作站。
除了硬件和軟件，黃仁勛還在演講中花大篇幅來介紹英偉達(dá)的仿真平臺(tái)Omniverse和適用于自主移動(dòng)機(jī)器人的Isaac Robotics平臺(tái)。
對于Omniverse，黃仁勛重點(diǎn)介紹了英偉達(dá)研究團(tuán)隊(duì)利用其在預(yù)測氣候問題方面的進(jìn)展。黃仁勛還提到，Omniverse Cloud將可以連接到蘋果的混合現(xiàn)實(shí)（MR）頭顯Vision Pro。黃仁勛在現(xiàn)場展示了一款可以完全交互的汽車模型，能夠通過流媒體技術(shù)傳輸?shù)絍ision Pro中。
關(guān)于機(jī)器人領(lǐng)域，黃仁勛在現(xiàn)場宣布，英偉達(dá)推出名為Project GROOT Foundation的AI模型，旨在創(chuàng)建性能更好的人形機(jī)器人。此外，還發(fā)布了一款專用于機(jī)器人的名為Thor的系統(tǒng)芯片。
黃仁勛表示：“機(jī)器人領(lǐng)域出現(xiàn)ChatGPT時(shí)刻的可能性近在咫尺，我們已經(jīng)花了一段時(shí)間來構(gòu)建端到端的機(jī)器人系統(tǒng)?！?/span>
